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IoT Cloud Platform
[IoT Cloud Platform] AWS를 이용한 지붕붕괴 예방 서비스(SnowProject)
AWS를 이용한 지붕붕괴 예방 서비스(SnowProject) 처음에 뭘 할까 고민하다가 비닐하우스에 쌓인 눈을 프로펠러로 청소하는 꿈을 꾸고 이걸로 하는거 어떠냐고해서 친구가 그냥 ok 해줬다ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 비닐 하우스에 무게감지센서 달은다음에 무게 넘어가면 프로펠러가 작동하게 진짜 상상속 처럼 구성만 해놨다ㅎㅋㅋ 교수님한테 프로젝트 제안서 내고서 얼른 물품 구입ㅋㅋㅋㅋ 로드셀 무게감지 센서랑, 한글보드: L9110 내장 프로펠러 모터 모듈 등등 구매했다. 더보기 m.blog.naver.com/PostView.nhn?blogId=eduino&logNo=221078931222&proxyReferer=https:%2F%2Fwww.google.com%2F [아두이노 강좌] 로드셀 무게감지 센서로 무게측정해보기 안..
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Android Programming
[Android] App Icon 적용하기
App Icon 적용하기 AI Mushroom App을 꾸며볼려고 App Icon으로 바꾸는 방법에 대해 찾아 보았다~ 위 프로젝트 한지 시간이 좀~ 흘렀지만 그래도 정리해야지~ Store에 적용되는 icon size는 512x512 이다. 그래서 일단 icon image를 512x512로 변환해줬다~(bugloss-chestnut.tistory.com/entry/Image-Image-resize-convertpython) 1. res -> New -> Image Asset Click! 2. Icon Type : Launcher Icons (Adaptive & Legacy) Name : 하고싶은 대로! Asset Type : Image Path : Icon image의 경로! Resize : 하고싶은 대..
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AI 버섯 어플
[Tensorflow] .tflite를 Quantization(양자화)하기(python)
.tflite를 Quantization(양자화)하기(python) Python API는 quantization 옵션을 제공한다. 양자화는 float32로 학습된 weight값들을 단순화 시키는 작업을 말한다. 이 작업을 하게되면 .tflite이 파일크기가 대략 4분의 1정도로 줄어들게 된다. float32로 학습된 weight값을 float16, int8등의 형태로 변환하는것이다. 이렇게 변환하게 되면 대부분 세밀한 데이터값을 버리는 작업이므로 전체적으로 보게되면 model의 정확도를 잃어버리는 작업이된다. 이렇게 됨으로써 작은 model 사이즈를 얻게 된다. 결과적으로 quantization은 model의 사이즈를 줄여 정확도가 떨어지는 대신에 빠른 추론 시간을 언게 된다고 볼수있다. Quantizat..
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AI 버섯 어플
[Firebase + Android] Android App으로 Firebase Cloud Storage 이용하기(JAVA)
Android App으로 Firebase Cloud Storage 이용하기(JAVA) 1. Firebase console 들어가기 → 전에 만들어 두었던 Project가 생성되어 있음! 2. 왼쪽 Storage Click!! 3. 시작하기 Click 4. 완료 Click!! 5. 규칙 다음과 같이 수정! 6. Storage 만들기 성공 Android에서 Firebase Strage를 사용하는 방법 1. Adnroid Project 오픈 후, Tools의 Firebase Click! 2. Storage를 이용할것이므로 형관펜 부분 Click! 3. Firebase와 Connected된 상태 --> 2번 Add Clooud Stroage to yout app을 Click --> Accept Changes를 ..